Apostila ITA 2025 - Perfil MS-39. ESTÁ DIRECIONADA AOS CONTEÚDOS PRINCIPAIS COBRADOS NO EDITAL, APOSTILA ATUALIZADA DE ACORDO COM O EDITAL 2025, APOSTILA PERSONALIZADA.

ESCRITA:

Prova de Projeto de Pesquisa: o candidato deve elaborar o projeto de pesquisa em temática de Engenharia de Sistemas, que envolva uso majoritário de técnicas de Inteligência Artificial. Prova Didática: Para a Prova Didática será sorteado um dos seguintes temas para a apresentaçãoda aula: 1) Técnicasde busca e heurísticas; 2) Agentes baseados emconhecimento: conceitos básicos emodelos de inferência; 3)Representação doconhecimento; 4)Aprendizado supervisionado: conceitos básicos, avaliação de desempenho, algoritmos de regressão e de classificação; 5) Aprendizado não supervisionado: conceitos básicos, tipos de agrupamento, técnicas deagrupamento hierárquico, particional e por densidade; 6) Aprendizagem por reforço; 7) Árvores de decisão e florestas aleatórias (random forests); 8) Redes perceptron multicamadas, algoritmo de retropropagação (backpropagation) e variações; 9) Arquiteturas de redes neurais profundas: redes convolucionais; 10) Arquiteturas de redes neurais profundas: autoencoders, redes adversariais generativas (GANs), redes para aprendizagempor reforço; 11) Redes neurais de grafos (graph neural networks); 12) Modelos de atenção: transformers e modelos de linguagem; 13) Projetos de IA aplicada: preparação de dados, planejamento e validação. Bibliografia sugerida: RUSSELL, S.; NORVIG, P. Artificial Intelligence: A Modern Approach. 4th ed. Pearson, 2020. ISBN: 978 0134610993. GOODFELLOW, I.; BENGIO, Y.; COURVILLE, A. Deep Learning. Cambridge, MA: MIT Press, 2016. ISBN: 978-0262035613. FACELI, K.; LORENA, A.C.; GAMA, J.; ALMEIDA , T.A.; CARVALHO, A.C.P.L.F. Inteligência Artificial: Uma Abordagem de Aprendizado de Máquina. 2ª ed. Riode Janeiro: LTC, 2021. ISBN: 978-8521637341. VERRI, F.A.N. Data Science Project: An Inductive Learning Approach. Leanpub, 2024. Disponível em: https://leanpub.com/dsp. RASCHKA, S. Build a Large Language Model (From Scratch). New York: Simon andSchuster, 2024. ISBN: 978-1633437166. SEBOKEDITORIAL BOARD. 2024. The Guide to the Systems Engineering Body of Knowledge (SEBoK), v. 2.11, N. Hutchison (editora). Hoboken, NJ: Acessado em: 2025-04-04. www.sebokwiki.org.